復旦大學金融科技與資產證券化企業家研修班

[復制鏈接] 課程編號:203905
  • 舉辦時間:2019-11-22 報名中
  • 課時安排:10個月
  • 舉辦地點:
  • 學習費用:168000元
  • 學習方式:共學習20天,每月集中授課一次,每次連續2天(周六-周日)。
核心提示:復旦大學金融科技與資產證券化企業家研修班,旨在圍繞金融科技新機遇,解讀中國資本市場發展大勢,拓展全球化金融科技視野,引領企業科技轉型創造資本價值;幫助企業家掌握金融科技基本理論和方法;問題導向、寓教于踐、從理論到實操,最終融匯貫通于企業科技升級和金融 創新,放大資本價值;匯聚國內外頂尖金融科技專家、教授和企業家,賦能企業金融科技轉型;復旦同學會、聯誼會、高端論壇沙龍等平臺資源,助力企業騰飛。
課程特色與背景
  復旦大學 —— 百年名校,深厚人文底蘊
  巍巍學府,世紀傳承。復旦大學創建于1905年,是中國人自主創辦的第一所高等院校。“復旦”二字選自《尚書大傳虞夏傳》中“日月光華,旦復旦兮”的名句,意在自強不息,寄托當時中國知識分子自主辦學、教育強國的希望。

  一百多年來,復旦大學以其學術成就、思想集大成者、學者大風范,教育和培養了數以萬計的志士才俊。馬相伯、李登輝、于右任、陳望道、謝希德、周谷城、蘇步青、談家楨、譚其驤、賈植芳、童第周等等國內外享有盛譽的學者大師,以其堅忍不拔的探索精神,積淀了復旦大學深厚的人文底蘊,形成了思潮澎湃、學科交融的學術氛圍,鑄就了追求卓越和堅韌奮斗的精神品質。

  復旦大學管理學院 —— 穩步邁向全球一流商學院
  復旦大學管理學院是復旦大學專門從事管理研究和教育的機構,也是中國首批被授予MBA學位試點權的學校之一。開展工商管理教育研究二十余年,涌現出一大批理論造詣深厚、深諳企業管理之道的教授和學者。復旦大學管理學院的MBA、EMBA教育在全國名列前茅, 其國際化的教育手段和教學模式獲得了企業界與學術界的普遍認同。2009-2010年,復旦大學管理學院以全球最快速度通過AACSB、EQUIS兩項國際權威認證。

  項目簡介
  本項目由復旦大學主辦,復旦大學管理學院承辦。
  (1)圍繞金融科技發展的四個階段進行講授
  金融科技的發展大體可以分成四個階段,從最近這幾年的情況來看,其本質是在重構金融機構的資產負債表以及其底層的運營邏輯,金融科技的發展可以歸納為Fintech1.0到4.0四個階段:

  Fintech1.0:從資產負債表的角度來看,1.0階段主要是在重構資產負債表的右邊(即負債端),其主要的表示形式是通過互聯網來獲取長尾客戶,把金融機構(尤其是銀行)的存款轉化成理財,從而提高銀行的負債成本。這一時期最主要的特征是互聯網金融,其紅利期在2016年基本上結束,現在這個部分面臨較重的監管。

  Fintech2.0:從資產負債表的角度來看,2.0階段主要是在重構資產負債表的左邊(即資產端),這一階段對金融機構的影響是會降低金融機構的資產回報率。現在圍繞銀行資產負債表左邊的每個資產科目,都有上千家公司在創業,比如消費金融類,汽車金融、供應鏈金融、保理融資等。幾個比較典型的例子,螞蟻花唄借唄、京東白條等業務。

  這些業務本來都是銀行的信用卡業務,但是科技公司的資產獲取能力更強,與銀行相比具有更強的資產獲取能力,并在資產形成后,通過資產證券化的方式轉化成債券,賣給銀行。從某種意義上是重構銀行的資產負債表,把銀行的貸款資產轉變為債券資產。我們都知道,貸款資產的利差比較厚,而買債券的利差則相對較薄。如果一個金融機構要保持恒定的ROE,如果報表的貸款資產多,其杠桿會相對較低,如果債券資產多,則需要用更高的杠桿。

  Fintech2.0時期主要在重構資產負債表的左邊,主要是以資產的獲取能力為驅動力。其核心特征是科技公司通過技術的手段來做風險定價,比傳統的金融機構具有更強的資產獲取能力,更容易給風險做定價。

  Fintech3.0是科技賦能,底層技術革新的階段。金融機構有三類基本業務:貸款業務、金融市場業務(即資金業務)、和中間業務。Fintech 3.0從本質來看是通過底層技術重構中間業務,比如說支付、清算、結算等。底層技術的革新包括區塊鏈、人工智能、物聯網等技術,目前這一階段的趨勢是鼓勵金融持牌機構多做科技創新。

  Fintech 4.0:基于金融的不斷創新而不斷進化和發展的監管科技。在新的形勢下,監管部門需要想出更多的辦法來應對不斷變化與創新的金融行業。從監管的角度來,表內的監管相對比較容易,難在于表外監管,表內有資本金,風險是可控的,而表外資管非標轉標的風險是要重點關注和控制的,對于這部分的監管,必須要做到信息透明化,讓監管部門直觀的看到各種不同的個體風險與系統性風險。

  (2)充分融合金融科技與資產證券化
  資產證券化與金融科技企業的發展密不可分,科技和金融的交叉點是資產證券化:一方面,依靠科技創新的金融企業,由于報表比較弱,需要通過證券化來獲得替代融資渠道;另一方面,科技企業盈利能力較弱,需要切入金融業務,證券化也成為金融業務的資金來源。

  核心價值
  圍繞金融科技新機遇,解讀中國資本市場發展大勢,拓展全球化金融科技視野,引領企業科技轉型創造資本價值;

  基礎技術、發展模式、監管邏輯、投融資思路等多角度、全方位的專業課程體系,幫助企業家掌握金融科技基本理論和方法;

  問題導向、寓教于踐、從理論到實操,最終融匯貫通于企業科技升級和金融 創新,放大資本價值;
  匯聚國內外頂尖金融科技專家、教授和企業家,賦能企業金融科技轉型;
  復旦同學會、聯誼會、高端論壇沙龍等平臺資源,助力企業騰飛。

  考核方式
  以日常出勤、上課情況為主要考核指標,不設書面考試。

  證書授予
  考核合格者,復旦大學將為學員頒發《金融科技與資產證券化企業家班》項目結業證明。
課程大綱

項目課程計劃

模塊

核心內容

一、Fintech 1.0: 科技驅動的負債端創新

1. 互聯網金融概述

2. 互聯網資管美國實踐

3. 互聯網資管中國案例

4. 中國P2P業務的教訓與監管啟示

二、Fintech 2.0: 科技驅動的資產端創新

1. 科技對金融機構資產端的影響

2. 技術驅動下的消費金融 創新

3. 技術驅動下的個人汽車貸款業務創新

4. 技術驅動下的供應鏈金融 創新

三、Fintech 3.0: 科技驅動下的中間業務創新

1. 金融機構的中間業務分類以及介紹

2. 技術驅動下的中間業務創新

3. 技術驅動下的支付、結算、清算

四、金融科技的底層技術/人工智能

1. 大數據

a.大數據的概念和內涵

b.大數據基本原理

c.大數據在金融領域的應用

d.大數據在金融領域的發展趨勢

2.云計算

a.云計算發展狀況

b.云計算的基本模式

c.云計算對金融領域的影響

d.云計算在金融領域的發展趨勢

3.芯片

a.智能芯片的基本模式

b.智能芯片對金融領域的影響

c.智能芯片在金融領域的發展趨勢

4.機器學習

a.機器學習基本原理及分類

b.機器學習在金融領域的應用

c.機器學習在金融領域的發展趨勢

五、金融科技底層技術/區塊鏈與物聯網

1. 區塊鏈技術介紹;

2. 分布式賬本技術在金融領域的應用

3. 分布式賬本技術的安全性;

4. 區塊鏈與供應鏈金融

5. 區塊鏈與金融中間業務(支付、清算)

六、資產證券化模塊

1.資產證券化解析

a. 資產證券化的本質

b. 資產證券化的業務模式

c. 資產證券化的會計處理

d. 資產證券化的案例解析

2.主要的資產證券化業務

a. 消費金融資產證券化

b. 汽車貸款資產證券化

c. 住房貸款資產證券化

d. 供應鏈金融資產證券化

3.區塊鏈與資產證券化

a. 區塊鏈促進資產整理效率

b. 區塊鏈使各參與機構高效協同

c. 區塊鏈促進底層資產穿透式審查

七、金融科技企業股權投資與資本運作

1.金融科技企業的估值邏輯

2.投資機構如何判斷和投資金融科技企業

3.科創板與金融科技

4.金融科技企業投資并購案例分析

八、傳統金融機構擁抱金融科技創新

1.傳統金融機構布局金融科技

2.科技驅動的保險

3.科技驅動的銀行

4.科技驅動的信托

5.科技驅動的證券

九、金融科技創新與監管

1.世界主要經濟體金融科技監管

a. 英國:行業自律、監管沙盒、技術驅動型監管

b. 美國:功能監管、限制性監管、動態監管

2.監管科技

a. 監管科技應用的必要性

b. 監管科技的應用框架

c. 監管科技實施策略

3.監管思路

a. 加強穿透式監管和技術驅動型監管

b. 完善數據收集和數據評估能力

c. 制定相關技術基礎設施標準指引

d. 加強金融消費者權益保護國內相關法律法規解讀

4.資管新規與金融科技監管

十、企業訪學

1. 螞蟻金服     2. 騰訊金融

3. 京東數科     4. 度小滿金融

課程主講
  授課教師介紹

  林華:學術主任,興業銀行獨立董事、中廣核資本外部董事,特許金融分析師,金杜全球律師事務所顧問,國研智能金融研究院院長,央行《金融會計》編委,中國證券投資基金業協會資產證券化業務專業委員會專家顧問。著有《金融新格局:資產證券化的突破與創新》、《中國資產證券化操作手冊》、《中國REITs操作手冊》《PPP與資產證券化》、《Fintech與資產證券化》譯有《區塊鏈:技術驅動金融》、《加密資產》、《商業區塊鏈》等。

  蔡鄂生
  中國銀監會原副主席、南南合作金融中心主席,曾任國有重點金融機構監事會主席、中國人民銀行行長助理、黨委委員兼上海分行行長、黨委書記。在中國人民銀行工作期間,參與了80年代和90年代初重大金融改革方案的設計、《中國人民銀行法》和《商業銀行法》的起草、金融風險的處置等重要工作。

  魏迎寧
  原中國保監會副主席。曾任中國人民銀行保險司副司長,中國保監會人身保險監管部主任、廣州保監辦主任。南開大學、華南理工大學等院校博士生導師,并被中國人民銀行研究生部、中國人民大學、廈門大學等院校聘為兼職教授。

  王忠民
  中國社會科學院研究生院政治經濟學專業畢業,經濟學博士,教授、博士生導師,國家有突出貢獻專家,享受國務院特殊津貼。曾任西北大學黨委常委、校長,陜西省政府黨組成員、秘書長,省政府辦公廳主任、黨組書記,陜西省安康市委書記,全國社會保障基金理事會股權部主任, 2004年10月—2017年12月,任全國社會保障基金理事會黨組成員、副理事長。第九屆全國政協委員,中共第十七屆、十八屆中央紀委委員。

  高堅
  國家開發銀行原副行長、經濟學家,中國債券資本市場奠基人。主要任職于財政部、國家開發銀行。2013年和2014年在美國哈佛大學經濟系做訪問學者。2015年5月-7月在意大利博洛尼亞大學管理學系做訪問學者。2018年1-2月在新加坡國立大學商學院做訪問學者。著有《綜合財政概論》、《中國債券》、《中國的債券資本市場》等。

  閻焱
  賽富亞州投資基金的創始管理合伙人。北京大學基金會理事和投資委員會委員。于2004年及2007年被中國風險投資協會選為「最佳創業投資人」。亦在2007年獲Private Equity International評為「全球最杰出的五十位創業投資人」之一。被《福布斯》中文版評為2008及2009年中國最佳創業投資人第一名及獲Asia Venture Capital Journal 頒發“Venture Capital Professional of the Year” in 2009。

  周子衡
  中國社會科學院金融研究所副研究員,浙江現代數字金融科技研究院理事長。畢業于中國社會科學院研究生院,獲得經濟學博士學位。曾擔任阿里巴巴(中國)有限公司顧問,阿里研究院學委會委員。

  唐斌
  深圳前海金融資產交易所總經理。歷任福建省統計局貿易統計處副處長,福建省體改委綜合規劃處、分配體制處副處長,福建省體改委分配體制處處長,福建興業銀行辦公室總經理,福建興業銀行業務發展部總經理,福建興業銀行公司金融部總經理,福建興業銀行董事會辦公室總經理,興業銀行董事會秘書兼董事會辦公室總經理。

  凌鴻
  復旦大學管理學院信息管理與信息系統系主任、教授、博導,智慧城市研究中心主任、高級管理人員發展中心主任、香港大學客座教授、中國信息經濟學會(CIES)理事會常務理事、國際信息系統協會中國分會(CNAIS)理事。任多家大型國企及民營企業的信息化顧問,上市公司獨立董事。清華大學計算機應用工學學士,復旦大學管理學博士,美國麻省理工學院訪問學者。曾任香港城市大學制造工程助理研究員,香港城市大學信息系統系副研究員。

  長期從事信息管理與信息系統研究和實務,研究領域涵蓋了企業信息管理、智慧城市、新興信息技術應用、電子商務戰略與商業模式等。

  錢世政
  復旦大學管理學院教授,曾在香港中文大學會計學院、香港科技大學會計學系、美國南加州大學會計學院任高級訪問學者;曾任香港上實集團擔任集團副總裁、財務總監,兼任海通證券股份有限公司副董事長;上海浦東發展銀行董事;香港上海實業控股有限公司與香港上實城開股份公司的執行董事。

  孔愛國
  復旦大學經濟學博士
  復旦大學管理學院財務金融系教授,博士生導師
  研究方向:公司金融、金融經濟、資本市場理論和實證金融

  芮明杰
  復旦大學教授、博士生導師,國家重點學科產業經濟學科帶頭人、
長三角研究院副院長;工商管理博士后流動站站長、產業經濟學系主任。

  研究方向:產業與企業發展、企業戰略與經營、國有企業改革理論、
現代公司理論、管理創新等。

  李若山
  復旦大學管理學院財務系系主任、教育部工商管理學科指導委員會委員、上海市證券交易所上市公司專家委員會委員、財政部會計準則委員會咨詢專家、教授,博士生導師、中國會計學會學術委員會委員。五家上市公司獨立董事、復旦金融期貨研究所所長。

  孫立堅
  復旦大學經濟學院教授、復旦大學經濟學院副院長,復旦大學經濟學院證券研究所常務副主任、復旦大學世界經濟研究所副所長、《世界經濟文匯》編輯、復旦大學金融研究院兼職研究員以及日本一橋大學國際共同研究中心兼職研究員。中國致公黨第十五屆中央委員會委員。

  陳祥鋒
  復旦大學管理學院教授、博導,復旦大學管理學院管理科學系副系主任,復旦大學國際供應鏈金融研究中心主任 。研究方向:供應鏈合同管理、供應鏈金融服務創新研究、物流金融、運營管理和金融管理的交叉決策研究。

  張新
  復旦大學管理學院副教授、博士生導師。加拿大女皇大學金融學博士,畢業于上海交通大學管理學院。他研究領域廣泛,對IPO、分析師、公司治理等資本市場研究領域頗有學術貢獻。近年來,張副教授在國際高級別期刊上發表了多篇文章,如《Journal of Finance and Quantitative Analysis》(國際著名權威學術期刊)。同時,他還獲選第六批全國學術類會計領軍(后備)人才。研究方向:公司財務,賣方分析師,國際會計,國際金融。

  馮建峰
  上海數學中心首席科學家、復旦大學類腦智能科學與技術研究院院長,“復旦-科大智能”智能機器人聯合實驗室主任,類腦人工智能科學與技術研究院研究生導師。長期致力于發展數學、統計與計算機的理論和方法,并原創性地將它們應用于解決神經科學和各類腦疾病中的具體問題。

  戴文淵
  ACM世界冠軍,第四范式創始人。學術論文多次被NIPS, ICML, AAAI,KDD等國際頂級學術會議收錄,根據Google Scholar統計,戴文淵2007年發表的論文Boosting for Transfer Learning在遷移學習領域論文引用數至今排名世界第三。曾就職于百度,是當時最年輕的百度高級科學家、T10員工,擔任百度最重要的鳳巢策略的技術負責人和實際上的操盤手,任商業產品技術委員會主席。
課程對象
金融機構、金融科技企業、互聯網企業及其相關企業(集團)董事長、總裁、副總裁等高層管理人員,各大銀行、各大券商、投資銀行、信托公司、投資公司、基金公司高級管理人員,有意于進入金融科技領域的社會各界精英人士。
(不招收黨政機關領導干部、公務人員、國有企事業單位的高級管理人員。)
備  注
課程名稱:復旦大學金融科技與資產證券化企業家研修班
學制安排:共學習20天,每月集中授課一次,每次連續2天(周六-周日)
舉辦地點:上海
舉辦時間:11月22日
課程費用:168000元/人(包括學費、書雜講義費、證書費、上課期間午餐等),上課期間的差旅費自理

復旦大學賬號如下:
戶名:   復旦大學
開戶銀行: 中國銀行上海市復旦大學支行
帳號:   437759252978
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咨詢電話:021-51879301 、021-51873165   報名傳真:021-51686940
報名郵箱:[email protected]
*課程主題:   課程編號:203905
*姓  名:
*性  別:  
*職務:
*部門:
*電話:
*手機:
傳真:
*E-Mail:
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